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मूल्यह्रास कैलकुलेटर

स्ट्रेट-लाइन, डबल-डिक्लाइनिंग बैलेंस या सम-ऑफ़-द-इयर्स डिजिट्स तरीके से साल-दर-साल मूल्यह्रास (डिप्रिसिएशन) निकालें।

मूल्यह्रास

विवरण
सालमूल्यह्रासअब तक जमाबुक वैल्यू

टैक्स रिटर्न के लिए अमेरिका में ज़्यादातर व्यावसायिक संपत्ति पर MACRS सारणियाँ लगती हैं, और बोनस डिप्रिसिएशन या Section 179 खर्च-कटौती भी मिल सकती है। IRS Publication 946 देखें या किसी टैक्स प्रोफ़ेशनल से पूछें।

पहले साल का मूल्यह्रास

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डेप्रिसिएशन (मूल्यह्रास) क्या है?

डेप्रिसिएशन किसी लंबे समय तक चलने वाली संपत्ति, जैसे मशीन, गाड़ी या कंप्यूटर, की लागत को उसके उपयोगी जीवन के सालों में बाँट देता है। इससे खातों में दिखता है कि संपत्ति की कीमत कैसे घटती है, और कारोबार पूरी लागत एक साथ काटने के बजाय कई सालों में कटौती (डिडक्शन) ले पाता है।

डेप्रिसिएशन के तरीके

टैक्स के लिए डेप्रिसिएशन

अमेरिकी टैक्स रिटर्न में ज़्यादातर कारोबारी संपत्ति पर IRS (अमेरिका की संघीय टैक्स एजेंसी) की Modified Accelerated Cost Recovery System (MACRS) के तहत डेप्रिसिएशन लगता है, जिसमें लागत वसूली की अवधियाँ तय होती हैं। कई कारोबार इसके बजाय योग्य खरीद की पूरी लागत तुरंत भी काट सकते हैं, Section 179 या बोनस डेप्रिसिएशन के ज़रिए। ब्योरे के लिए IRS Publication 946 देखें या किसी टैक्स पेशेवर से पूछें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

सैल्वेज वैल्यू (बचा हुआ मूल्य) क्या है?

उपयोगी जीवन खत्म होने पर संपत्ति की जितनी कीमत रहने की उम्मीद है। इस रकम पर डेप्रिसिएशन नहीं लगता।

क्या मैं अपने घर पर डेप्रिसिएशन ले सकता हूँ?

अपने रहने के घर पर नहीं। किराये की प्रॉपर्टी और घर के उस हिस्से पर, जिसका इस्तेमाल कारोबार के लिए होता है, डेप्रिसिएशन लिया जा सकता है।

बुक वैल्यू क्या है?

संपत्ति की लागत में से अब तक लिया गया पूरा डेप्रिसिएशन घटाने पर जो रकम बचती है।

हम गणना कैसे करते हैं

फ़ॉर्मूला, आसान शब्दों में

स्ट्रेट लाइन = (लागत − बचा मूल्य) ÷ उपयोगी आयु हर साल। वर्षों के अंकों का योग = (लागत − बचा मूल्य) × बची आयु ÷ (आयु × (आयु + 1) ÷ 2)। डबल डिक्लाइनिंग बैलेंस = बुक वैल्यू × 2 ÷ आयु, जब स्ट्रेट लाइन से ज़्यादा मिले तो उसी पर आ जाता है, और बचे मूल्य से नीचे कभी नहीं जाता।

मान्यताएँ और सीमाएँ

डेटा और स्रोत

यह टूल सिर्फ़ आपके दर्ज किए आँकड़ों और तय फ़ॉर्मूलों का इस्तेमाल करता है। यह किसी बाहरी डेटा पर निर्भर नहीं है।

कार्यप्रणाली की आखिरी समीक्षा: 14 अक्टूबर 2026। कार्यप्रणाली, राउंडिंग और सुधार

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