Median na upa, median na halaga ng bahay at median na kita ng sambahayan para sa bawat estado at D.C. mula sa American Community Survey ng Census Bureau, kasama ang mga ratio ng upa sa kita at presyo sa kita at mabilis na pagsusuri ng abot-kayang presyo.
Ihambing ang estado sa kita mo
Ang mga halagang nasa kanan ng simbolong ± ay ang 90% margin of error ng Census Bureau: malamang na nasa saklaw na iyon ang tunay na halaga. Kadalasang mas mataas ang upa sa malalaking lungsod kaysa sa median ng estado.
Kuwentahin nang buo kasama ang mga utang at down payment mo: Calculator ng kayang upaCalculator ng kayang presyo ng bahay
Median na upa, halaga ng bahay at kita ayon sa estado
Ina-update ang datos. Bumalik ka ulit mamaya.
Ang upa ÷ kita ay isang taon ng median gross rent na hinati sa median na kita ng sambahayan. Ang halaga ng bahay ÷ kita ay ang median na halaga ng bahay na hinati sa median na kita ng sambahayan. Kinukuwenta ng CentDaily ang dalawa mula sa dalawang nailathalang median; hindi inilalathala ng Census Bureau ang mga ito, at hindi ito ang bahagi ng kita na aktuwal na binabayaran ng karaniwang umuupa o may-ari. Ang gross rent ay ang kontratang upa kasama ang utilities. Ang halaga ng bahay ay pagtataya ng mismong may-ari kung magkano ito mabebenta. Piliin ang pamagat ng hanay para ayusin ang talahanayan.
Margin of error: galing sa sample ang mga numero ng ACS 1-year, kaya bawat numero ay may margin of error (inilalathala ito ng Census Bureau sa 90% confidence level). Ang maliliit na agwat sa pagitan ng dalawang estado ay maaaring hindi tunay na pagkakaiba.
Ginagamit ng produktong ito ang Census Bureau Data API ngunit hindi ito inendorso o sertipikado ng Census Bureau.
Fair Market Rent mula sa HUD
Bawat taon, inilalathala ng HUD ang Fair Market Rents (FMR) para sa bawat metro area at county, ayon sa bilang ng kuwarto. Itinatakda ang mga FMR para sa programang Housing Choice Voucher (Section 8) at karaniwang nasa ika-40 percentile ng lokal na gross rent para sa mga unit na may karaniwang kalidad, kaya panukat ito ng programa, hindi ang median na upa o listahan ng presyo. Inilalathala ito ng HUD ayon sa lugar, hindi ayon sa estado, kaya hanapin ang county o metro area mo at tingnan kung anong fiscal year ang mga numero.
Upa na 30% ng kita mo
Karaniwang panuntunan ang 30% na bahagi, hindi batas. Inilalarawan ng median ang gitna ng isang estado, hindi ng iisang lungsod o bahay. Mga pagtataya ang resulta mula sa mga numerong inilagay mo, hindi payong pinansyal.
Ina-update ang datos. Bumalik ka ulit mamaya.
Paano namin kinakalkula
Ang formula sa simpleng salita
Upa kontra kita = median na gross na upa × 12 ÷ median na kita ng sambahayan. Presyo kontra kita = median na halaga ng bahay ÷ median na kita ng sambahayan. Abot-kayang upa para sa iyong kita = 30% ng iyong kita ÷ 12.
Mga pagpapalagay at limitasyon
- Ang mga median ay 1-taong pagtatantya ng American Community Survey mula sa Census Bureau (mga talahanayang B25064, B25077 at B19013). May margin of error ang bawat pagtatantya, at ipinapakita ito ng pahina.
- Ang dalawang ratio ay kinakalkula ng CentDaily mula sa mga inilathalang median. Hindi ito inilalathala ng Census Bureau.
- Itinatago ng median ng estado ang malalaking pagkakaiba sa pagitan ng mga lungsod at kapitbahayan.
Datos at mga pinagmulan
Mga pangunahing pinagmulan: U.S. Census Bureau: American Community Survey (ACS); U.S. Census Bureau: ACS 1-year data at Data API; U.S. Census Bureau: ACS General Handbook, kabanata 7, pag-unawa sa error at margin of error. Tingnan ang lahat ng 5 pinagmulan sa ilalim ng Mga pinagmulan ng datos sa ibaba.
Huling nasuri ang metodolohiya: Oktubre 14, 2026. Metodolohiya, pagbibilog at mga pagwawasto
Mga pinagkunan
Batay sa mga publikasyong ito ang mga rate, limitasyon at data sa pahinang ito:
- U.S. Census Bureau: American Community Survey (ACS)
- U.S. Census Bureau: ACS 1-year data at Data API
- U.S. Census Bureau: ACS General Handbook, kabanata 7, pag-unawa sa error at margin of error
- HUD User: Fair Market Rents (FMR) ayon sa fiscal year at lugar
- U.S. Census Bureau: mga tuntunin ng serbisyo para sa Census Data API